IoT 취약점 진단, 보안 쪽으로 포스팅을 하고 있는데 IoT가 어떤걸 지칭하는지 설명한 적이 없는것같아서 쉽게 설명하여 포스팅합니다.
사물인터넷은 최신 IT제품이나 서비스를 통칭하는 것처럼 보입니다.
즉 넓은 관점에서는 인터넷에 연결된 제품이라면 모두 사물인터넷에 포함될 수 있는 것입니다.
인터넷에 연결된 제품을 조금 더 구체화 한다면 인터넷에 연결된 PC/스마트폰/사물 정도될것 같습니다.
IoT(사물 인터넷)의 정의는 자동차, 기계, 가정용 어플라이언스 등 센서 및 API를 사용하여 인터넷에서 데이터를 연결하고 교환하는 물리적 개체의 네크워크를 말합니다.
구체적으로 말하면, IoT는 수동 작업 없이 무선 네트워크 상에서 데이터를 수신하고 전송하는 물리적 기기들로 이루어진 모든 시스템을 말합니다.
이는 단순한 컴퓨팅 기기가 모든 종류의 사물에 있는 센서와 통합될 때 가능해집니다.
예를 들어, "스마트 온도 조절 장치"("스마트"는 보통 "IoT"를 의미)는 통근 중에 스마트 차량에서 위치 데이터를 수신할 수 있으므로, 데이터를 이용해 집에 도착하기 전에 실내 온도를 조절하는 식입니다.
이는 수동 조작이 필요없기 때문에 퇴근하기 전이나 귀가한 후에 온도 조절 장치를 수동으로 조작할 때보다 훨씬 만족스러운 결과를 얻게 됩니다.
서비스 관점의 사물인터넷(IoT)
서비스 관점의 사물인터넷은 센서가 탑재된 다양한 디바이스들을 통해 이루어지는데, 의미 있는 센싱 정보들이 지속적으로 수집되고, 직/간접적으로 연결된 유/무선 네트워크를 통해 빠르고 안정적인 정보 송/수신이 됩니다.
그리고 서비스 관점의 가장 큰 특징은 '스마트 디바이스(Smart Device)', '진화된 네트워크', '빅데이터 분석', '클라우드 컴퓨팅 환경'이라는 4가지 기술 요소에 각 개별 기술이 업무에 대한 통찰력을 기반으로 융합 되어야합니다.
산업용 IoT(Industrial IoT, IIoT)
건설 현장에서 사용되는 중장비의 라이프사이클을 생각해 봅시다.
여러 작업자가 시간이 지나면서 장비에 다양한 수준의 스트레스를 가하면 여러 가지 이유로 작업 중에 고장이 나게 됩니다.
이제 지나친 사용으로 파손되기가 가장 쉬운 장비의 이러한 부분에 특수 센서를 제공하는 방법을 고려해 봅시다.
이러한 센서들은 건전성 예측 관리(predictive maintenance) 및 수동 작업의 숙련도 개선에 사용될 뿐만 아니라(실시간 데이터 수집 및 분석의 예), 엔지니어가 새로운 모델 설계를 개선할 수 있는 공장으로 데이터를 다시 공급합니다.
IoT 파밍
IoT는 수분 센서 이용 등을 포함한 여러 가지 방식으로 농업에 혁신을 불러 일으켰습니다.
논밭에 다수의 수분 센서를 설치하여 농부들은 이제 농작물에 물을 공급할 시기에 대해 보다 정확한 데이터를 받아 예측할 수 있게 되었습니다.
이 활용 사례의 경우 IoT는 한 단계 더 나아가, 관개 장비 자체를 제어하는 IoT 애플리케이션에 수분 센서를 연결하여 수동 작업이 전혀 필요 없이 센서 데이터를 기반으로 자동으로 물을 공급하고 있습니다.
#IoT 취약점 진단 #IoT란 #IoT 정의
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